Eyetracking jest nowym polem badań w ramach projektowania interfejsu użytkownika. Dzięki eyetrackingowi projektanci mają teraz możliwość zobaczenia jak czytelnicy widzą i jak czytają ich strony, jaką drogę przemierzają by zrealizować zamierzone zadania, na których częściach strony utykają, jak reagują na reklamę (czy w ogóle na nią patrzą), czy nawigacja menu dla osób będących na stronie po raz pierwszy jest przejrzysta, jak użytkownicy reagują na zawartość (content) – zarówno tekstów, jak i obrazków oraz filmów i klipów w technologii flash. Można powiedzieć: dzięki eyetrackingowi w końcu mamy narzędzia by zweryfikować eksperckie rady.
Piszę o tym z dwu powodów:
- pierwszy to fakt, że za m-c wychodzi książka autorstwa J. Nielsena oraz Kary Pernice pt. Eyetracking Web Usability,
- drugi, że Jarek Muras udostępnił mi prezentację na temat eyetrackingu (8MB), a związaną z badaniami, jakie firma eyetracking.pl wykonała dla polskich banków.
Warto się zapoznać z tą metodą pracy, bo zapewne będzie spotykała się z coraz większym odzewem ze strony projektantów, ale i ich klientów.
Kilka dodatkowych informacji:
- Czym jest Eyetracking?
- Historia okulografii.
- Eyetracking w pytaniach i odpowiedziach.
- Strona Laboratorium Ergonomii, przy Instytucie Organizacji i Zarządzania, na Wydziale Informatyki i Zarządzania, Politechniki Wrocławskiej, z materiałami m.in. nt. okulografii (brzmi skomplikowanie, ale materiały przednie).
Eyetracking, znany również jako okulografia, to technologia umożliwiająca śledzenie i rejestrowanie ruchu oczu w czasie rzeczywistym. Technika ta jest szeroko wykorzystywana w różnych dziedzinach, takich jak badania nad zachowaniem użytkowników, psychologia, marketing, projektowanie interfejsów, a także w medycynie. Dzięki okulografii możliwe jest dokładne monitorowanie, gdzie patrzy użytkownik na ekranie, jak długo utrzymuje wzrok na danym punkcie oraz jak przebiegają jego ruchy oczu w czasie interakcji z obiektami wizualnymi.
Eyetracking opiera się na użyciu specjalistycznych urządzeń, zwanych trackerami oczu, które wykorzystują kamery i oświetlenie podczerwone do rejestrowania pozycji źrenicy oraz ruchów gałki ocznej. Nowoczesne urządzenia do śledzenia oczu mogą dokładnie określać miejsce, na które patrzy użytkownik, z dużą precyzją, nawet w przypadku szybkich ruchów oczu. W zależności od zastosowania, eyetracking może być przeprowadzany w różnych konfiguracjach: od urządzeń wykorzystywanych na komputerach stacjonarnych, przez zestawy VR (wirtualna rzeczywistość), aż po systemy mobilne.
Zastosowania eyetrackingu są niezwykle szerokie. W badaniach nad użytecznością (UX) i projektowaniu interfejsów użytkownika (UI) technologia ta pozwala na analizowanie, jak użytkownicy reagują na różne elementy interfejsu, co pomaga w tworzeniu bardziej intuicyjnych i efektywnych aplikacji i stron internetowych. Dzięki śledzeniu wzroku, projektanci mogą dowiedzieć się, które elementy interfejsu przyciągają najwięcej uwagi, które są ignorowane, a także jak użytkownicy poruszają się po stronie internetowej lub aplikacji.
W marketingu eyetracking jest wykorzystywany do analizy reakcji konsumentów na reklamy, opakowania produktów czy materiały promocyjne. Dzięki tej technologii można określić, jakie elementy reklamy przyciągają wzrok i na jak długo, co pozwala lepiej dopasować kampanie reklamowe do preferencji odbiorców. W psychologii i naukach kognitywnych okulografia umożliwia badanie procesów poznawczych, takich jak uwaga, percepcja i rozumowanie. Badania eyetrackingu pozwalają naukowcom lepiej zrozumieć, jak ludzie przetwarzają informacje wizualne oraz jak podejmują decyzje.
W medycynie technologia ta znajduje zastosowanie w diagnostyce zaburzeń neurologicznych i okulistycznych. Dzięki śledzeniu ruchów oczu, możliwe jest wykrywanie takich chorób jak Parkinson, Alzheimer czy różne formy zaniku widzenia. Okulografia może również być używana do monitorowania rehabilitacji po urazach neurologicznych oraz oceny funkcji wzrokowych u pacjentów.
Eyetracking to narzędzie, które nie tylko pozwala na gromadzenie danych o tym, gdzie patrzy użytkownik, ale także na dokładną analizę jego zachowań, nawyków oraz preferencji. Dzięki niemu możliwe jest uzyskiwanie cennych informacji, które mogą być wykorzystane do poprawy jakości produktów, usług czy interfejsów w różnych branżach. Jednym z najistotniejszych aspektów tej technologii jest to, że dostarcza ona obiektywnych danych, eliminując subiektywne odpowiedzi i interpretacje, co sprawia, że jest niezastąpiona w badaniach naukowych, projektowaniu i marketingu.
